Публикации по теме 'deep-learning'
Новые разработки в области распознавания человеческой деятельности, часть 3 (компьютерное зрение)
Бесконтактное распознавание человеческой деятельности с использованием глубокого обучения с гибким и масштабируемым программным обеспечением Define Radio (arXiv)
Автор: Мухаммад Закир Хан , Джавад Ахмад , Вади Булила , Мэттью Бродбент , Сайед Азиз Шах , Анис Кубаа , Каммер Х. Аббаси .
Аннотация: Окружающие вычисления набирают популярность как главное технологическое достижение будущего. Современная эпоха стала свидетелем всплеска развития систем здравоохранения, когда были..
Новая эра искусственного интеллекта
ИИ возвестит совершенно новую эру в истории человечества. В эту эпоху компьютеры станут нам равными; выполнение задач, которые в настоящее время могут выполнять только люди. Искусственный интеллект расширит наш интеллект и ускорит эволюцию нашего вида. Для большинства людей ИИ — это далекая мечта, но по мере приближения этого времени нам важно понимать ситуацию, проблемы и возможности. Нам нужно сосредоточиться на осязаемых проблемах, таких как неприкосновенность частной жизни, этика,..
Python для автоматизации: оптимизация рабочего процесса с помощью сценариев
Python — это мощный, гибкий и универсальный язык программирования, который можно использовать для многих целей, от анализа и визуализации данных до веб-разработки и автоматизации программного обеспечения.
Автоматизация включает в себя использование сценариев для автоматизации повторяющихся задач и оптимизации рабочего процесса. Это может сэкономить ваше время, энергию и деньги, позволяя сосредоточиться на более важных аспектах ваших проектов.
В этом руководстве мы рассмотрим основы..
Работа с вложениями Word 2023, часть 4 (машинное обучение)
Байесовский подход к неопределенности в оценке систематической ошибки встраивания слов (arXiv)
Автор : Алиция Добженецка , Рафал Урбаняк
Аннотация: Несколько показателей, таких как WEAT или MAC, пытаются количественно оценить величину смещения, присутствующего во встраиваниях слов, с точки зрения метрики с одним числом. Однако такие показатели и связанные с ними расчеты статистической значимости основаны на обработке предварительно усредненных данных как отдельных точек данных и..
Краткое введение в машинное обучение
Эта статья в основном предназначена для непосвященных и тех, кто хочет получить краткое представление о том, о чем идет речь. Это мое исследование некоторых аспектов машинного обучения.
Темы, которые я раскрою в статье:
Что такое машинное обучение? Как машинное обучение меняет парадигму программирования. Это действительно статистика в фоновом режиме? Секрет роста ML. Недавние улучшения. Пузырь AI или AGI?
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение — это часть..
Исследования в области обучения учителей и учеников, часть 1 (машинное обучение)
RoTaR: эффективное обучение представлению таблиц на основе строк с помощью обучения учителей и учеников (arXiv)
Автор: Цуй Чен , Лэй Цао , Сэм Мэдден .
Аннотация: Мы предлагаем RoTaR, метод обучения представлению таблиц на основе строк, для решения проблем эффективности и масштабируемости, с которыми сталкиваются существующие методы обучения представлению таблиц. Основная идея RoTaR состоит в том, чтобы генерировать представления строк, не зависящие от запроса, которые можно было бы..
Используйте глубокое обучение, чтобы выполнить школьный проект и спрогнозировать урожайность овощей.
Пару дней назад я получил электронное письмо от старшеклассника (он не сказал мне, откуда) с просьбой о помощи в проекте, над которым он работал, потому что он не смог добиться какой-либо точности на искусственной нейронной сети, которую он имел. созданный. Я посмотрел на его код и, изучив целевую переменную, понял, что он пытался классифицировать проблему регрессии. Я не хотел вносить слишком много изменений в код, потому что не хотел нарушать целостность проекта. Однако мне пришлось..
Новые материалы
[Архив поста] Предварительная обработка данных МРТ для PROSTATex Challenge
Обратите внимание, что этот пост предназначен для моих собственных образовательных целей.
https://github.com/saifengliu/PROSTATex/blob/master/prostatex-data-preprocessing-20180425.pdf
Как..
Я обязательно пройду курс.
Я обязательно пройду курс. Я взял версию Python несколько лет назад на EDX (Введение в вычислительное мышление в Python), который преподавал великий профессор Эрик Гримсон из Массачусетского..
Регрессивный анализ
Регрессивный анализ
RASeries#3 — Регрессия
Регресс?
Как только мы определим, что между X и Y существует значительная линейная зависимость, для представления этой линейной зависимости..
Что делать, когда травят?
Расскажите об этом своим родителям. Если это произойдет даже в школе, немедленно сообщите об этом администрации школы. Чтобы сообщить о:
Facebook, нажмите здесь:..
Шаблон проектирования посредника — 3-минутная серия
Это супер коммуникатор и центральный контроллер.
_00 / Концепция
Инкапсулируйте всю бизнес-логику внутри посредника. Участник будет общаться только с Медиатором. Он не будет знать, есть..
Первые принципы программирования: секрет раскрытия вашего потенциала и создания прорыва…
Раскройте свой творческий потенциал и выделитесь среди остальных: руководство для начинающих по основам программирования
Когда дело доходит до решения проблем и создания инновационных..
Наш взгляд на IJCAI 2022
Международная объединенная конференция по искусственному интеллекту (IJCAI) — главное событие для исследователей, работающих во всех областях ИИ.
Среди специализированных треков по глубокому..