Публикации по теме 'deep-learning'
Работа с концепцией L-бесконечности в машинном обучении, часть 4.
L-бесконечные биалгеброиды и гомотопические пуассоновские структуры на супермногообразиях (arXiv)
Автор : Теодор Воронов
Аннотация: Мы обобщаем на гомотопический случай результат К. Маккензи и П. Сюй о связи между биалгеброидами Ли и геометрией Пуассона. Для гомотопической пуассоновской структуры на супермногообразии M мы показываем, что (TM,T∗M) имеет каноническую структуру L∞-биалгеброида. (Высшие скобки Кошуля на формах, введенные ранее Г. Худавердяном и автором, являются частью..
Мои заметки о функциях активации глубокого обучения.
Когда что использовать? И несколько известных проблем.
Продолжая тему искусственных нейронных сетей (НС), вопрос о функции активации возникает довольно естественно. Особенно, когда мы говорим о глубоком обучении с тысячами (если не миллионами) параметров.
В этой статье я объединяю свои заметки по этой теме, чтобы хранить их в одном месте и, надеюсь, помочь кому-то, кто только начинает с нейронных сетей и глубокого обучения.
Искусственная нейронная сеть..
Узнайте, как платформа профессиональных переводов помогает экспертам бороться с коронавирусом
Поддержите рост и цифровую трансформацию своего бизнеса в условиях вспышки с помощью Программы поддержки малого и среднего бизнеса против COVID-19 . Получите пакет купонов на 300 долларов США для всех новых клиентов малого и среднего бизнеса или купон на 500 долларов США для платных клиентов.
Командой платформы перевода DAMO Academy.
Нынешняя пандемия представляет серьезную угрозу жизни и здоровью людей во всем мире. Всемирная организация здравоохранения призвала..
Как работает распределение Вейбулла, часть 1 (статистика)
Параметризация неоднородности сетевого графа с использованием модифицированного распределения Вейбулла (arXiv)
Автор: Синан А. Озбай , Максимилиан М. Нгуен
Аннотация: мы представляем простой метод количественного определения неоднородности в распределении степеней сетевого графа с использованием одного параметра σ. Используя экспоненциальное преобразование параметра формы распределения Вейбулла, этот управляющий параметр позволяет легко интерполировать распределение..
Методы компьютерного зрения с Python
Введение
Компьютерное зрение заключается в преобразовании изображений и видео в сигналы, которые можно понять и обработать. Некоторые из самых больших и фундаментальных задач компьютерного зрения - это распознавание объектов и / или классификация изображений. Кроме того, в последние годы глубокое обучение сыграло важную роль в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта, оно основано на искусственных нейронных сетях, которые были обнаружены в пятидесятых годах, но с 2010..
Погружение в мир беспилотных автомобилей
Год назад я оставил свою работу в одной из бухгалтерских фирм большой четверки и переехал в Bay Area, чтобы начать двигаться в направлении отрасли, частью которой я действительно хотел быть: технологий. За последние несколько месяцев моей работы я составил список всех потенциальных технических областей, в которых я хотел бы участвовать, и первым в списке оказались автомобили с автономным управлением. Конечно, в то время имея только опыт работы в области бухгалтерского учета, это..
Что я узнал о графовых нейронных сетях
Применение механизма свертки и внимания к графикам
В последние годы графовые нейронные сети быстро набирают обороты в области машинного обучения, становясь подходящими для самых разных задач. Несомненно, появление социальных сетей сыграло важную роль в успехе GNN, однако они оказались применимыми также в биологии, медицине и других областях, где графы представляют собой фундаментальную сущность.
Меня всегда привлекали возникающие технологии и методологии, поэтому я решил попробовать..
Новые материалы
[Архив поста] Предварительная обработка данных МРТ для PROSTATex Challenge
Обратите внимание, что этот пост предназначен для моих собственных образовательных целей.
https://github.com/saifengliu/PROSTATex/blob/master/prostatex-data-preprocessing-20180425.pdf
Как..
Я обязательно пройду курс.
Я обязательно пройду курс. Я взял версию Python несколько лет назад на EDX (Введение в вычислительное мышление в Python), который преподавал великий профессор Эрик Гримсон из Массачусетского..
Регрессивный анализ
Регрессивный анализ
RASeries#3 — Регрессия
Регресс?
Как только мы определим, что между X и Y существует значительная линейная зависимость, для представления этой линейной зависимости..
Что делать, когда травят?
Расскажите об этом своим родителям. Если это произойдет даже в школе, немедленно сообщите об этом администрации школы. Чтобы сообщить о:
Facebook, нажмите здесь:..
Шаблон проектирования посредника — 3-минутная серия
Это супер коммуникатор и центральный контроллер.
_00 / Концепция
Инкапсулируйте всю бизнес-логику внутри посредника. Участник будет общаться только с Медиатором. Он не будет знать, есть..
Первые принципы программирования: секрет раскрытия вашего потенциала и создания прорыва…
Раскройте свой творческий потенциал и выделитесь среди остальных: руководство для начинающих по основам программирования
Когда дело доходит до решения проблем и создания инновационных..
Наш взгляд на IJCAI 2022
Международная объединенная конференция по искусственному интеллекту (IJCAI) — главное событие для исследователей, работающих во всех областях ИИ.
Среди специализированных треков по глубокому..