Публикации по теме 'deep-learning'
Их цель и важность в генерации синтетических данных
Что такое 3D-движки? Как они работают? В этой статье вы узнаете об основных принципах 3D-движков и их роли в создании синтетических данных.
3D-движки — это программные компоненты, используемые для создания реалистичных 3D-изображений в цифровых средах. В этой статье мы более подробно рассмотрим, что такое 3D-движки и их важность в генерации синтетических данных. Понимание того, как работают 3D-движки и их роль в создании синтетических данных, имеет решающее значение.
Роль..
Применение глубокого обучения к поиску Airbnb
Ознакомьтесь с нашей статьей по теме, только что опубликованной в arXiv
Поиск домов - это основной механизм, который используют гости, чтобы найти место, которое они хотят забронировать. В основе функционирования торговой площадки Airbnb лежит цель поискового ранжирования - найти для гостей наилучшие возможные варианты и наградить наиболее достойных хозяев. Рейтинг на Airbnb - это стремление понять потребности гостей и качество хозяев, чтобы найти наилучший возможный матч.
Несколько..
Работа с концепцией разделения низкой плотности, часть 1 (машинное обучение)
Модель двойного обмена при низких плотностях: магнитные поляроны и кулоновское подавление фазового разделения (arXiv)
Автор: Витор М. Перейра , Ж. М. Б. Лопес душ Сантуш , Антонио Х. Кастро Нето
Аннотация: Мы рассматриваем модель двойного обмена при очень низких плотностях. Условия образования самолокализованных магнитных поляронов проанализированы с использованием модели независимого полярона. Обсуждается вопрос разделения фаз в области низкой плотности фазовой диаграммы..
Почему GPT не скажет вам правду
В Древнем Китае талант к обобщению ставился чуть ниже талантов к астрологии и медицине. (утверждение GPT-3 о задаче суммирования)
Когда я писал свою статью о обобщении текста , заведомо скучной теме, мне хотелось ее как-то приукрасить. Так что я сделал то, что делают, когда хотят казаться остроумнее, чем они есть, и побудил GPT-3 своим вступительным пассажем. Он продолжил генерировать разумное определение и шаблон о различных вариантах обобщения. Впечатляет своей способностью..
Что такое токенизация и как она помогает обработке естественного языка?
Если вы хотите проанализировать или обработать текст НЛП, необходимо выполнить три общие задачи. Во-первых, необходимо выполнить выравнивание, то есть процесс разбиения текста на сегменты. Во-вторых, эти сегменты могут потребовать разделения или объединения для создания отдельных слов, и, наконец, происходит токенизация — это задача пометить каждое слово соответствующим типом токена.
Что такое токенизация и почему она важна для НЛП?
Токенизация — это процесс разбиения текста на..
Сверточные нейронные сети, обзор классификации TensorFlow CIFAR-10 в машинном обучении и…
Подробный обзор машинного обучения классификации CIFAR-10 и решения задач компьютерного зрения в TensorFlow.
Ранее размещено по адресу: http://www.aimechanic.com/2016/10/13/d242-tensorflow-cifar-10-tutorial-detailed-step-by-step-review-part-1/
вступление
В чем проблема компьютерного зрения cifar-10? «CIFAR-10 — это установленный набор данных компьютерного зрения, используемый для распознавания объектов. Это подмножество набора данных 80 миллионов крошечных изображений и состоит..
GPT-3 вас не уволят
Если вы не являетесь постоянным специалистом по модели авторегрессии
Вы отчасти (или сильно) увлекаетесь технологиями. Вы получаете новости из Twitter, Reddit, Medium, #random in Slack и т. Д.
За последние два месяца ваш канал все больше наполняется сообщениями, связанными с GPT-3. Вы начинаете проявлять любопытство и продолжаете исследовать, чтобы увидеть, в чем состоит вся несуразица о новом API авторегрессивной языковой модели OpenAI .
Может быть, вам достаточно любопытно,..
Новые материалы
[Архив поста] Предварительная обработка данных МРТ для PROSTATex Challenge
Обратите внимание, что этот пост предназначен для моих собственных образовательных целей.
https://github.com/saifengliu/PROSTATex/blob/master/prostatex-data-preprocessing-20180425.pdf
Как..
Я обязательно пройду курс.
Я обязательно пройду курс. Я взял версию Python несколько лет назад на EDX (Введение в вычислительное мышление в Python), который преподавал великий профессор Эрик Гримсон из Массачусетского..
Регрессивный анализ
Регрессивный анализ
RASeries#3 — Регрессия
Регресс?
Как только мы определим, что между X и Y существует значительная линейная зависимость, для представления этой линейной зависимости..
Что делать, когда травят?
Расскажите об этом своим родителям. Если это произойдет даже в школе, немедленно сообщите об этом администрации школы. Чтобы сообщить о:
Facebook, нажмите здесь:..
Шаблон проектирования посредника — 3-минутная серия
Это супер коммуникатор и центральный контроллер.
_00 / Концепция
Инкапсулируйте всю бизнес-логику внутри посредника. Участник будет общаться только с Медиатором. Он не будет знать, есть..
Первые принципы программирования: секрет раскрытия вашего потенциала и создания прорыва…
Раскройте свой творческий потенциал и выделитесь среди остальных: руководство для начинающих по основам программирования
Когда дело доходит до решения проблем и создания инновационных..
Наш взгляд на IJCAI 2022
Международная объединенная конференция по искусственному интеллекту (IJCAI) — главное событие для исследователей, работающих во всех областях ИИ.
Среди специализированных треков по глубокому..