X5 Tech - Всё о технологиях

Публикации по теме 'python'


Создание информационной панели Elasticsearch — Прием данных с помощью Python
Пошаговое руководство по созданию конвейера приема данных в Elasticsearch В эпоху больших данных мы постоянно ищем способы превратить необработанные данные в осмысленные идеи. Тем не менее, с огромным количеством данных, поступающих из различных источников, получение и агрегирование этой информации полезно …
Сравнение доверительных интервалов для неравенств Хёффдинга и Бернштейна
Теперь мы познакомились с четырьмя различными неравенствами концентрации: неравенство Маркова , неравенство Чебышева , неравенство Хёффдинга и неравенство Бернштейна . Мы даже сравнили тесноту всех четырех из них. В этой статье мы рассмотрим только неравенства Хёффдинга и Бернштейна. Однако на этот раз мы рассмотрим другой вариант границ — когда мы фиксируем ε и вместо этого определяем границу с помощью δ. Вспоминая неравенство Хёффдинга
Как создать список определенной длины в Python
Когда вы создаете новый массив в Java, вы можете настроить его длину. Если в наши дни вы программируете в основном на Python, то, возможно, вы не знаете, что это можно делать и на Python. Допустим, у нас есть фиксированное количество студентов, и мы хотим сохранить их рост в списке. Конечно, мы можем просто объявить пустой список и сохранить их высоту, добавив новые элементы в пустой список. Однако могут быть случаи, когда вам может потребоваться иметь фиксированную длину, и вы..
Как отменить миграцию в django?
Представьте, что вы разработчик, работающий над веб-приложением Django для клиента. Вам было поручено добавить новую функцию, которая требует внесения изменений в схему базы данных. Вы создаете новую миграцию Django, используя команду python manage.py makemigrations , чтобы внести эти изменения. Затем вы применяете миграцию с помощью команды python manage.py migrate , которая обновляет схему базы данных. После развертывания новой функции вы получаете отзыв от клиента о том, что эта..
Прогнозирование функции белка — Ngram
В последнем посте я рассказал о наборе данных поездов CAFA, используемых в соревнованиях Kaggle, и дал вам обзор того, что представляет собой набор данных и какое поле что описывает. Теперь дело доходит до той части, где я смотрю на последовательность немного глубже. Фон Поскольку белок кодируется ДНК, а ДНК имеет регулярный образец, определяющий способ производства каждого белка, естественно предположить, что последовательность белка должна иметь схожие характеристики. Белки со..
10 распространенных ошибок Python и как их избежать
Несколько советов, как стать лучшим разработчиком Python, высокоуровневый интерпретируемый язык программирования, приобрел огромную популярность среди разработчиков во всем мире благодаря своей простоте и удобочитаемости. Это универсальный язык, используемый в различных областях, таких как веб-разработка, наука о данных, машинное обучение, искусственный интеллект и многое другое. Однако, несмотря на его простоту, разработчики, особенно начинающие, часто допускают распространенные..
Глубокое погружение в машинное обучение № 1: байесовская теория принятия решений
Добро пожаловать в первую статью из серии Глубокое погружение в машинное обучение , которая выходит раз в две недели. Каждая статья будет состоять из теоретического резюме, основанного на книге Машинное обучение Этхема Алпайдина . Для каждого метода будет отдельный репозиторий GitHub, содержащий образцы кода и примеры, подготовленные с нуля и/или с использованием библиотек Python с открытым исходным кодом. Желаю приятного чтения! Введение: для тех, кто скучает по теории вероятностей..
Новые материалы
[Архив поста] Предварительная обработка данных МРТ для PROSTATex Challenge
Обратите внимание, что этот пост предназначен для моих собственных образовательных целей. https://github.com/saifengliu/PROSTATex/blob/master/prostatex-data-preprocessing-20180425.pdf Как..
Я обязательно пройду курс.
Я обязательно пройду курс. Я взял версию Python несколько лет назад на EDX (Введение в вычислительное мышление в Python), который преподавал великий профессор Эрик Гримсон из Массачусетского..
Регрессивный анализ
Регрессивный анализ RASeries#3 — Регрессия Регресс? Как только мы определим, что между X и Y существует значительная линейная зависимость, для представления этой линейной зависимости..
Что делать, когда травят?
Расскажите об этом своим родителям. Если это произойдет даже в школе, немедленно сообщите об этом администрации школы. Чтобы сообщить о: Facebook, нажмите здесь:..
Шаблон проектирования посредника — 3-минутная серия
Это супер коммуникатор и центральный контроллер. _00 / Концепция Инкапсулируйте всю бизнес-логику внутри посредника. Участник будет общаться только с Медиатором. Он не будет знать, есть..
Первые принципы программирования: секрет раскрытия вашего потенциала и создания прорыва…
Раскройте свой творческий потенциал и выделитесь среди остальных: руководство для начинающих по основам программирования Когда дело доходит до решения проблем и создания инновационных..
Наш взгляд на IJCAI 2022
Международная объединенная конференция по искусственному интеллекту (IJCAI) — главное событие для исследователей, работающих во всех областях ИИ. Среди специализированных треков по глубокому..