5 минут на 5 часов чтения
Изображение выше принадлежит Бенну Стэнсилу, который стремился уловить разницу между ценностью инженеров и аналитиков. Он вдохновлен распределением длинного хвоста дыни (по сравнению с мускусной дыней). Что отличает ведущих аналитиков от остальных? Дело не в инструментах или компетентных боссах. Это готовность и способность решать реальные проблемы с помощью данных и аналитики. Это то, на чем специалисты по данным должны сосредоточиться после освоения ключевых технологий. Ни один инструмент не решит это за них.
- Вещи, которые я хотел бы знать, когда создавал группу данных. Создание команды данных — это тема, которую я обсуждаю довольно часто. По мере того, как все больше компаний отправляются в путь к данным, мы видим, что создаются (и перестраиваются) новые команды по работе с данными. Вновь назначенные руководители данных должны учиться на ошибках и опыте других. Это может сэкономить много денег, времени и разочарований для всех. Статья Сальмы начинается с постановки правильной цели (снова бизнес-подход в первую очередь!). Затем следует организационная структура, стек технологий обработки данных, найм и многое другое. Все с очень практичными советами. (Сальма Бакук @ tds)
- Управление данными: современный интегрированный подход. Данные обладают невероятным бизнес-потенциалом. Но без надлежащего подхода к управлению данными его трудно разблокировать. Руководители Capital One делятся своим мнением о том, что такое управление данными, как оно развивалось и каков разумный подход к управлению данными. Они пишут об интегрированном опыте управления данными, который позволяет различным заинтересованным сторонам данных, присутствующим в организации, управлять своими собственными данными, соблюдая при этом индивидуальные приоритеты данных. (Капитал Один)
- Представление данных. Руководство по стилю Управления национальной статистики содержит обзор того, что нужно и чего нельзя делать при представлении данных. От отказа от использования трехмерных диаграмм или круговых диаграмм до советов по заголовкам и легендам диаграмм. Например, о последней теме они говорят: Не следует использовать легенду или ключ, вместо этого непосредственно маркируйте данные. Если необходима легенда или ключ, поместите их на график как можно ближе к данным. (Управление национальной статистики)
Наслаждайся выходными!
На случай, если вы пропустили выпуск журнала Keeping up with data за последнюю неделю
Спасибо, что прочитали!
Пожалуйста, поделитесь своими мыслями или советами по чтению в комментариях.
